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“被淘汰的恐惧 ”（fear of becoming obsolete ，FOBO）日益成为工人们的担忧。
Block公司的大规模裁员和Citrini一篇灾难性的博客文章加剧了人们的焦虑——但一些CEO和研究人员对末日论调持怀疑态度
上周，Block公司首席执行官杰克·多尔西宣布 ，由于人工智能和“智能工具已经改变了建设和运营一家公司的含义” ，Square和Cash App的母公司Block将裁减近一半的员工——约4000名工人 。
上周一，Citrini Research发布了一篇博客文章 ，描绘了一个假设性的、灾难性的近期未来场景 ，其中AI消除了白领工作，颠覆了公司和整个行业 。这家独立研究公司撰写的7200字长文帮助引发了软件股的抛售 ，导致2000亿美元市值蒸发。
本周给人的感觉是 ，“FOBO ”——即“被淘汰的恐惧 ”——从理论讨论转变为具有现实世界影响 。新的研究让我们得以一窥人们为了管理这些恐惧愿意付出的代价 。
根据人力资源咨询公司美世的一份新报告，全球近三分之二（63%）的工人表示 ，他们愿意用10%的加薪来换取提升AI和数字技能的机会。这一细节是一项更广泛报告的一部分 ，该报告显示了全球的雇主 、投资者和工人如何试图理解AI的崛起对其未来计划意味着什么 。
报告称，十分之四的工人表示，对其未来工作计划的最大担忧之一是因AI而失业 。这高于两年前 ，当时有28%的工人持这种看法。当然 ，工人们也承认AI正在提供帮助；十分之八的员工表示AI使他们“在工作中更富成效和效率” 。与此同时，十分之六的工人表示 ，随着AI的强势介入 ，公司高层低估了其对员工造成的心理影响 。
工人的担忧在很大程度上是真实的：99%接受调查的高管表示，AI将在两年内导致部分裁员。但对于AI究竟将如何影响就业和工作 ，也存在很大的不确定性 。
摩根大通首席执行官杰米·戴蒙本周在一个投资者活动上表示 ，工人们可能认为使用AI每天为他们节省了四个小时，但这并不一定转化为摩根大通的四个小时附加值 。
“我们有一个大语言模型；每周有15万人使用它 ，”戴蒙说。“他们以为自己每天节省了四个小时。但这并未体现在净现值中——我们没有看到每天节省的四个小时直接转化为那样的人员缩减 。 ”
一些分析师认为 ，Block裁员的决定，是该公司在纠正疫情后鲁莽的招聘狂潮的同时 ，将责任归咎于AI的一种方式 ，此举助长了其股价飙升 。
对AI的恐惧是基于一个迷思吗？
美世公司转型服务全球负责人拉文·杰苏塔桑表示，这份新报告反映了工人中“日益增长的焦虑感 ”。但他补充说，尽管AI将能够执行工人传统上处理的某些任务 ，但许多公司专注于重新培养工人的技能 ，而不是进行大规模裁员，因为裁员实际上会使员工的薪资和培训变成沉没成本 。
求职自动化平台Sonara的职业专家基思·斯宾塞告诉媒体 ，虽然AI正在加速日常任务 ，但它并未从根本上改变工作的完成方式 。在此之前，这些节省下来的时间可能不会体现在收入或利润中。
斯宾塞说：“AI在很大程度上是被叠加到现有工作上 ，而不是从根本上重新设计工作流程 。”他指出 ，许多专业人士正在使用它来起草电子邮件或演示文稿 、总结信息、分析数据或自动化重复的行政琐事 。“更快地完成任务并不自动意味着公司或团队突然生产了更多的产品或服务了更多的客户， ”他指出 ，后者才会对收入产生更显著的影响。
在最近为《哈佛商业评论》发表的研究中 ，作者阿鲁娜·兰加纳坦和叶星琪认为，AI将减少员工工作量的说法是一个迷思 。AI不会减少他们的工作 ，反而会导致“工作强化 ” ，员工会利用他们新获得的工具来处理更广泛的任务，导致整个公司的多任务处理增加 。
作者表示，可能会出现暂时的生产率激增 ，但这可能是不可持续的。从长远来看 ，这种做法可能导致“工作量爬坡” 、认知疲劳和决策质量下降 。长期而言，旨在节省时间的AI工具可能会让工人因为承担了更多任务而感到更忙碌 、更紧张 。
防止这些与AI相关的倦怠问题可能很棘手 ，但也是可能的。兰加纳坦和叶建议公司建立一个正式的“AI实践 ” ，在工作中允许预期中的中断发生。这些可以采取有意识地暂停来评估工作流程和排序工作的形式，以减少AI造成的碎片化 。建立实践 ，将AI工作任务与人类思维相结合 ，可以保护创造力并确保长期可持续性 。
根据盖洛普对超过22，000名美国工人进行的劳动力调查 ，目前约有12%的员工表示他们在工作中每天使用AI ，26%表示每周多次使用——分别高于去年的10%和23%。亚马逊、谷歌和Meta Platforms等一些科技巨头已经推出了AI工具，并要求其员工将其纳入日常任务 。
入门级工人处境艰难——但这种状况会持续多久？
展望未来 ，工人们可能不得不重新调整他们的技能 。但从某种意义上说 ，他们已经具备了优势，因为他们至少还有一份工作。入门级工作长期以来一直有其困难之处，但现在随着AI在办公室中的存在感增强 ，它成为了焦点 。
达拉斯联邦储备银行上的一份报告指出 ，有些工作需要非黑即白的教科书知识，而有些工作需要来自经验的知识 。这本质上就是书本智慧与实践智慧的区别。
实践智慧目前可能占据上风 。早期数据显示 ，“高度重视工人隐性知识和经验 ”的 、受AI影响的岗位工资正在上涨 ，达拉斯联储研究部门的助理副总裁J．斯科特·戴维斯写道 。
戴维斯说，挑战在于 ，当AI越来越多地处理过去本应由入门级员工完成的教科书式工作时 ，要找到方法让新员工获得宝贵的经验。
企业可能会认为，在新员工慢慢积累经验的过程中 ，继续让他们做教科书式的枯燥工作短期内并非有效之举 。
“当然 ，让新员工停留在职业阶梯之外从长远来看是不可持续的 。长远来看，采用AI将需要重新思考入门级员工如何在工作岗位上获得经验 ，”戴维斯写道。
根据纽约联邦储备银行的数据 ，应届大学毕业生的就业市场状况在去年年底恶化。第四季度新毕业生的失业率从第三季度的5.3%上升至5.7%，而就业不足率攀升至自2020年以来的最高点 。
研究人员表示，就业不足指的是从事通常不需要大学学位的工作 。
