【DiVoMiner】疫情大数据,非一般的词云图把看不见变得可见
DiVoMiner？可通过制作词云图将疫情大数据中看不见的信息变得可见，以直观展示全球新冠肺炎疫情中各国家/地区的累计确诊病例情况。
一张超级惊艳的图表_南丁格尔玫瑰图
〖壹〗、图表重叠与协调：将南丁格尔玫瑰图与饼图重叠，通过调整填充色使两者协调 。美化图表：调整系列填充色 ，利用XY Chart Labels工具优化数据标签显示 ，使整体效果更加美观 。通过以上步骤，可以制作出一张既专业又惊艳的南丁格尔玫瑰图 ，用于有效地展示和分析数据。
〖贰〗 、南丁格尔玫瑰图 ，又名鸡冠花图 、极坐标区域图，源于南丁格尔在克里米亚战争时制作的关于士兵死伤报告的图表 。此图在极坐标下展示柱状图 ，通过圆弧的半径长度表示数据大小 。英文名为Nightingale Rose Chart、Coxcomb Chart 、Polar Area Diagram。适用于比较不同分类的大小 。
〖叁〗 、南丁格尔玫瑰图是一种独特的数据可视化图表 ，它夸大了数据之间差异的视觉效果，适合展示原本差异较小的数据 。
〖肆〗、南丁格尔玫瑰图在Excel中的制作技巧如下：核心概念：南丁格尔玫瑰图本质是极坐标化的柱图 ，通过半径变化夸大数据差异 ，适合展示原本差异较小的数据。数据准备：根据数据源中的地区数量（如6个地区）创建对应行数的数据表，列数设定为最大值（如10列） 。初始数据值统一设为1 ，若数值较大可按比例缩放 。
〖伍〗 、镝数图表制作南丁格尔玫瑰图的详细教程如下：南丁格尔玫瑰图简介 南丁格尔玫瑰图是一种圆形直方图 ，由英国护士和统计学家弗罗伦斯·南丁格尔发明，旨在通过色彩和形状直观展示数据，尤其适用于展示季节性变化或比例数据。人民日报和央视新闻常用此图表展示全球疫情数据 ，因其视觉冲击力强 ，数据对比直观 。
〖陆〗 、南丁格尔玫瑰图，又称极区图 ，是一种在极坐标下绘制的柱状图 ，以其独特的美学价值和数据表示能力而广受赞誉 。南丁格尔玫瑰图的基本定义 南丁格尔玫瑰图使用圆弧的半径长短来表示数据的大小（数量的多少）。
一图看懂全国各地区新冠累计确诊人数
〖壹〗、全国各地区新冠累计确诊人数可通过以下图表直观了解，颜色越深代表确诊病例数越多：累计确诊病例前五地区及数据：香港：306804例 ，为全国累计确诊病例比较多的地区。湖北：68391例 ，早期疫情严重地区，累计确诊数位居前列 。吉林：36603例 ，曾出现局部疫情反弹 ，累计确诊数较高 。
〖贰〗 、全球累计新冠确诊病例突破3000万例，其中美国 、印度、巴西“贡献”最大 ，具体数据及分析如下：美国：确诊病例达660万+ ，占全球总数的近1/4。美国疾控中心估计实际感染人数可能是确诊人数的10倍以上，即约6600万 。美国疫情规模长期居全球首位，与其人口规模 、早期检测策略及防控措施的局限性密切相关 。
〖叁〗 、截至4月18日（北京时间7点） ，意大利累计确诊超17万例 ，西班牙超19万例。 以下为具体数据及图表分析：核心数据西班牙：累计确诊190，839例（4月17日数据） ，累计死亡20 ，002例，死亡率约5% 。意大利：累计确诊172 ，434例（4月17日数据） ，累计死亡22，745例 ，死亡率约12% 。
