核心要点

　　在 AI 负责人亚历山大・王牵头推出首款自研大模型三个月后
，Meta 推出重磅版本更新，意图在行业核心赛道与 OpenAI 、Anthropic 展开正面竞争。

　　王在采访中表示
，周四正式发布的Muse Spark 1.1是 Meta “近来 在智能自主智能体与代码生成领域性能最强的模型” 。今年 4 月初代 Muse Spark 仅面向 “精选合作企业 ” 开放私有 API 预览权限
。

　　新版模型的应用程序接口（API）已在开发者平台开启公开试用，开发者可注册并查阅接入部署指南。Meta 一名发言人表示 ，部分早期合作伙伴已可调用该接口；新用户可加入等候名单，平台将分批次开放权限 。Meta 称现阶段仅允许自家产品调用该接口
，暂不上线 OpenRouter 等第三方交易平台
。

　　王表示：“该模型将依托我们自建的算力基础设施对外提供服务。
”

　　这是 Meta 本周 Muse 系列第二款重磅产品 。周二，Meta 发布图像生成模型 Muse Image（内部代号芒果） ，借此吸引创作者与广告主使用自家 AI 产品。

　　华尔街持续施压 Meta
，要求其证明在 AI 基础设施研发上持续扩大的巨额投入能够产生回报
。尽管 Meta 算力投入规模看齐各大云巨头，但公司尚未搭建成熟云业务（虽有布局计划）；同时在爆款大模型
、AI 应用落地层面 ，始终落后于 OpenAI、Anthropic 与谷歌。

　　视频看点：扎克伯格称 Meta 组织架构调整的布局尚未兑现成果

　　王表示
，对比 Anthropic 、OpenAI 同类产品，本次更新版 Muse Spark 定价策略 “力度十足
、吸引力突出” 。所有新注册 API 账户将赠送 20 美元免费调用额度；计费标准为：输入每百万 Token 收费 1.25 美元 ，输出每百万 Token 收费 4.25 美元
。

　　“我们制定这套定价的核心目的
，是打造适配大规模高消耗场景的高性价比方案。 ”

　　他称，在对接各类第三方代码工具、自动化交互任务上 ，Muse Spark 1.1 性能优于竞品 。

　　亚历山大・王执掌的 Meta 超级智能实验室（MSL）专门强化该模型代码能力
，核心目的是升级 AI 智能体：这类智能体可像一批实习员工一样自主完成多链条复杂任务
。

　　“想要打造完善的自主智能体体系，代码生成能力是必不可少的底层支撑。
”

　　2026 年上半年 ，AI 智能体赛道迎来行业热潮，OpenClaw 的爆火是重要推手
，开发者借助该工具搭建高性能数字助手底层大模型 。王介绍，Muse Spark 1.1 适配当下主流开发框架；为最大化产品普及度 ，团队认为这是最优研发路线
。

　　Meta 此前 AI 战略以向开源社区开放 Llama 系列模型为核心
，如今重心转向闭源商用模型付费调用。

　　王称 Meta 并未放弃开源路线，实验室正在研发 Muse Spark 衍生版本 ，计划后续对外开源
，但未披露上线时间 。

　　王透露自己长期内测新版 Muse Spark，并看好该技术在个人健康领域的落地潜力：联网检索 、研读学术论文、调取个人健康数据 ，辅助健康管理
。

　　谈及自身开展的 AI 健康测试
，他表示：“这类场景完美体现了智能体系统的核心价值。”

　　王还透露，Meta 正在训练一款性能更强的大模型 ，内部代号 “西瓜 ”
，暂未公布上线时间；初代 Muse Spark 内部代号为 “牛油果” 。